imgsrx
Bilder aus eigenen Webquellen sammeln und semantisch durchsuchen.
Ein selbst gehosteter Bildindex mit lokaler KI-Suche und nachvollziehbaren Fundstellen. imgsrx erfasst freigegebene Webquellen, erstellt Vorschaubilder und findet passende oder ähnliche Motive mit SigLIP2.
Ein eigener Bildindex mit nachvollziehbaren Quellen
imgsrx erfasst Bilder aus ausdrücklich freigegebenen Webseiten und erschließt sie mit dem lokal ausgeführten SigLIP2-Modell. Textbeschreibungen führen zu passenden Motiven; „Mehr davon“ sucht ähnliche Bilder. Optionale Themenfilter grenzen die Aufnahme ein. Vorschaubilder und Suchvektoren bleiben auf dem eigenen Server, während Fundstellen auf die ursprünglichen Webseiten verweisen. Originaldateien werden nicht dauerhaft archiviert.
Crawler und Analyse arbeiten in getrennten Hintergrundprozessen mit gespeicherten Warteschlangen. Erfassungen lassen sich pausieren und fortsetzen; Anfragebudgets, Domainfreigaben und sichtbare Fehler helfen bei der Verwaltung größerer Bestände. Die optionale Discovery nutzt eine eigene SearXNG-Instanz, um weitere Quellen zur Prüfung vorzuschlagen.
Der Download enthält den Quellcode, Docker Compose, Konfigurationsvorlagen, Dokumentation, Tests und die optionale Chrome-Erweiterung zur Erfassung über einen verbundenen Browser. Die README beschreibt die Ersteinrichtung. Abhängigkeiten, Container und Modellgewichte werden dabei separat heruntergeladen. Der Compose-Start richtet PostgreSQL mit pgvector, die Anwendung und ihre Worker ein; die Oberfläche ist standardmäßig unter http://127.0.0.1:8000 erreichbar.
Alternativ ist ein nativer Betrieb mit Python 3.12 oder 3.13, uv und PostgreSQL mit pgvector ab Version 0.8 dokumentiert. Eigene Zugangsdaten werden bei der Einrichtung gesetzt. Das Paket enthält keine Betriebsdaten oder bestehenden Bildbestände.
Funktionen
- ✓Bilder mit Textbeschreibungen semantisch suchen und über „Mehr davon“ ähnliche Motive finden
- ✓Freigegebene Webquellen mit fortsetzbaren Warteschlangen erfassen und weitere Quellen über SearXNG entdecken
- ✓Lokale Vorschaubilder mit Originalfundstellen anzeigen und Bildduplikate zusammenfassen
